Apple이 언급조차 하지 않은 채 어디에서나 AI를 사용하는 방법

마술사는 자신의 비밀을 절대 밝히지 않는다.

사과

꽉 찬 WWDC 기조 연설에는 AI에 대한 언급이 하나도 없었습니다.

Apple의 발표자들은 자사 제품에 모든 종류의 스마트 기능을 추가했음에도 불구하고 A-word를 한 번도 사용하지 않았습니다. 대신 '머신러닝'과 같은 용어를 선택했습니다. 부분적으로는 AI가 현재 뜨거운 과대 광고 기계이기 때문일 수도 있습니다. 이 용어는 너무 많이 포함되어 있지만 구체적이지 않기 때문에 피하는 것이 가장 좋습니다. 그러나 또한 오늘날 존재하는 원시 인공 지능(AI)은 Apple의 작업 방식이 아닙니다.

"최근 WWDC 분석에 따르면 Apple은 ChatGPT와 같은 자체 서비스 개발을 우선시하지 않는 것으로 보입니다. 프레젠테이션 중에 Apple 팀은 'AI' 또는 'ChatGPT'와 같은 용어를 눈에 띄게 사용하지 않고 대신 'ChatGPT'라는 용어를 선택했습니다. 'ML'(머신 러닝). 그러나 이는 Apple이 AI 솔루션 통합을 소홀히 한다는 의미는 아닙니다. 오히려 사용자 친화적이고 실용적인 방식으로 AI를 통합합니다."라고 선임 소프트웨어 엔지니어인 Yevhenii Peteliev는 말합니다. Mac 소프트웨어 회사인 MacPaw에서는 이메일을 통해 Lifewire에 말했습니다.

마케팅 담당자에게 포괄적인 용어가 되었음에도 불구하고 AI는 일반 대중에게 상당히 구체적인 의미를 갖게 되었습니다. 컴퓨터에 내용을 입력하고 컴퓨터가 사용자가 요청한 내용을 제공하도록 하는 방법입니다. 그것은 사진, 비디오 또는 학교 에세이일 수 있습니다. 그러나 Apple 제품을 사용해 본 사람이라면 Apple이 그런 식으로 작동하지 않는다는 것을 알고 있을 것입니다. AI를 뒤에서 사용할 수도 있지만 커튼 뒤의 사람을 보여주지는 않습니다.

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"[이제] 우리는 엄청난 새로운 기능을 제공하는 생성적 AI 모델을 보유하고 있습니다. 그리고 우리는 텍스트 상자를 통해 그들과 통신하려고 합니다. 말도 안 되는 것 같지 않나요? 이것이 이 기술을 사용하기 위한 우리의 인터페이스입니까?" AI 회사 YouAI의 CEO인 Dmitry Shapiro는 이메일을 통해 Lifewire에 말했습니다.

예를 들어, Apple이 AI를 사용하여 멋진 미모티콘 아바타를 만들 수 있다고 상상해 보세요. ChatGPT 방식은 입고 있는 옷, 헤어스타일 등 원하는 이미지를 설명하는 것입니다. Apple 방식은 사진 라이브러리를 보고 사진 몇 장을 찍은 다음 이를 기반으로 일부 미모티콘을 자동으로 생성하는 것입니다. . "AI"는 이 모든 단계에서 사용됩니다. 이 접근 방식은 개방형 챗봇 접근 방식보다 훨씬 더 집중적이지만 사용하기 훨씬 더 쉽습니다.

MacPaw의 최고 데이터 과학 책임자인 Serhii Bryl'은 이메일을 통해 Lifewire에 "일반 사용자는 AI/ML 알고리즘 버전에 관심이 없지만 장치, 애플리케이션 또는 서비스(또는 모든 것을 함께)를 사용하여 작업을 해결하는 데 관심이 있습니다"라고 말했습니다. . "Apple에게 중요한 것은 사용자가 자신의 작업을 효과적으로 해결하고 원활한 경험을 제공하는지 여부입니다."

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2023년 WWDC 기조연설을 보면서 저는 Apple이 AI를 언급하지 않은 채 AI 기반 기능을 선보인 횟수를 대략적으로 세었습니다. 그것은 많았습니다. 거의 모든 새로운 기능은 사진 속의 개를 인식하는 포토 앱의 새로운 기능부터 "온디바이스 머신 러닝으로 구동되는" 향상된 자동 수정 기능, AirPod의 새로운 소음 인식 기능에 이르기까지 AI에 인접해 있었습니다. Apple Watch 위젯, AirDrop 등.

이러한 모든 기능은 Apple이 선호하는 "머신러닝"을 사용합니다. 이는 AI와 거의 동일합니다. 둘 다 컴퓨터에 사물의 수많은 예를 제공하고 컴퓨터가 모든 예 사이의 관계를 해결하도록 하는 것과 관련됩니다. 영리한 부분은 컴퓨터 프로그램이 이러한 학습을 ​​스스로 수행하고, 진행되는 대로 작업을 수행하고 자체 규칙을 추론한다는 것입니다. 그런 다음 새로운 상황에서 이러한 학습을 ​​사용하여 새롭고 알려지지 않은 자극(이미지, 텍스트 등)과 자체 규칙을 비교하여 어떻게 해야 할지 결정할 수 있습니다.

이는 인간 프로그래머가 모든 것을 미리 생각해야 하는 일반 컴퓨터 프로그래밍과 반대입니다.

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Apple은 기계 학습에 대해 매우 진지하게 생각하므로 iPhone, Mac 및 iPad 칩에는 이러한 작업을 처리하기 위해 만들어진 칩인 Neural Engine이 있습니다. 이는 야간 모드와 인물 모드를 제공하는 놀라운 카메라 처리 기능을 가능하게 하며, 예를 들어 FaceTime 통화에서 배경을 흐리게 하고 사진 안의 텍스트를 선택하고 검색할 수 있게 해줍니다.